
Vshred, eine der bekanntesten Marken in der Fitnessbranche, stand vor einer typischen Herausforderung im Bereich des bezahlten Social-Media-Marketings: die Bewältigung einer ständig wachsenden Anzahl bezahlter Social-Media-Kampagnen, ohne dabei Abstriche bei Qualität oder Effizienz zu machen. Das Team suchte nach einer Lösung, mit der sich die große Anzahl an Anzeigen effizient verwalten ließ und die gleichzeitig flexibel genug war, um sich an die spezifischen Anforderungen und bestehenden Arbeitsabläufe von Vshred anzupassen.
Das Paid-Social-Team von Vshred verwaltet eine beeindruckende Anzahl von Anzeigen auf großen Plattformen wie Facebook, Snapchat und TikTok. Im Zuge seiner Expansion kam das Team an einen Punkt, an dem ihm klar wurde, dass es weiterwachsen muss, ohne dabei Abstriche bei der Qualität seiner Kampagnen zu machen. Wie lässt sich der Anzeigenbetrieb skalieren, ohne jede Woche unzumutbar viel Zeit für routinemäßige, manuelle Aufgaben aufzuwenden?
Das Ziel des Teams war klar, aber der manuelle Arbeitsaufwand bedeutete weniger Zeit für das, was das Wachstum wirklich vorantreibt: das Testen von Werbemitteln, das Brainstorming von Ideen und die eingehende Analyse der Konkurrenz. Das Ziel war es, das Gleichgewicht zu verschieben und wertvolle Stunden für diese besonders wirkungsvollen Aktivitäten freizuschaufeln. Eine Lösung zu finden, die zu Vshreds einzigartigem Arbeitsstil und den bestehenden Systemen passte, war jedoch keine leichte Aufgabe. Der Markt bot nur wenige Optionen, die alle Anforderungen an Flexibilität und Anpassbarkeit erfüllten.
Bevor das Team die Zusammenarbeit mit Kitchn.io aufnahm, nutzte es die Standardvorlagen von Meta für den Massen-Upload von Anzeigen zur Erstellung von Werbemitteln. Doch selbst mit diesen Tools war das Team damit beschäftigt, Werbemittel manuell hochzuladen, Berichte aus verschiedenen Plattformen zusammenzuflicken und sich zur Anzeigenoptimierung durch verschiedene Konten zu wühlen. Dieser Ansatz war nicht nur zeitaufwendig, sondern erforderte auch manuelle Qualitätssicherungsprozesse.
Vor diesem Hintergrund suchte Vshred nach einem intelligenteren Weg, der es ihrem Team für bezahlte Social-Media-Werbung ermöglichen würde, sich voll und ganz auf Strategie und Kreativität zu konzentrieren und alle manuellen, nicht wertschöpfenden Aufgaben zu automatisieren.
„Wir brauchten ein Tool, das nicht nur leistungsstark war, sondern sich auch an unseren individuellen Arbeitsablauf anpassen ließ. Kitchn.io war in dieser Hinsicht eine bahnbrechende Lösung.“

Das Team von Vshred hat sich vor allem deshalb dafür entschieden, Kitchn.io zu testen, weil die Plattform in der Lage ist, die Komplexität groß angelegter Werbekampagnen zu bewältigen und gleichzeitig die für individuelle Prozesse erforderlichen Anpassungsmöglichkeiten bietet.
Die Grundlage für die neue Strategie von Vshred bildete die Funktion zum Massen-Upload von Anzeigen bei Kitchn.io. Kitchn.io optimierte den kreativen Prozess, indem es neue Anzeigen automatisch aus einem dafür vorgesehenen Ordner abrief und für die Schaltung vorbereitete. Diese Integration vereinfachte den Arbeitsablauf zwischen dem Kreativteam und den Media-Einkäufern erheblich und stellte sicher, dass alle Anzeigen getestet wurden.
Dadurch konnte das Team wöchentlich Hunderte von Anzeigen verwalten, was den Zeitaufwand für manuelle Uploads deutlich reduzierte. Was früher 2–3 Stunden dauerte, war nun in einem Bruchteil der Zeit erledigt, sodass das Team sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren konnte.
Dank der Möglichkeit von Kitchn.io, sich mit den Backend-Daten von Vshred zu synchronisieren, konnten Regeln auf Basis benutzerdefinierter KPIs erstellt werden, die Kampagnen automatisch anhand von Echtzeitdaten anpassten. Durch diesen Grad an Individualisierung wurde sichergestellt, dass die Anzeigen von Vshred rund um die Uhr optimiert wurden.
Es wurden automatisierte QA-Benachrichtigungen eingeführt, um hohe Qualitätsstandards zu gewährleisten. Diese Benachrichtigungen stellten sicher, dass das Team sofort über alle Probleme informiert wurde – von abgelehnten Anzeigen bis hin zu Leistungseinbrüchen –, was rasches Handeln und eine kontinuierliche Optimierung ermöglichte.